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監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技闡述如何保證平臺(tái)提取有效的大數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)改變了安防應(yīng)用、尤其是視頻應(yīng)用的模式，在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控中，大家所熟知的業(yè)務(wù)時(shí)“看控存管查”，是圍繞視頻碼流形成的主要業(yè)務(wù)功能，主要以事后查證為主要業(yè)務(wù)應(yīng)用模式，但是隨著智能識(shí)別的技術(shù)發(fā)展，依靠智能分析將視頻中的目標(biāo)及其特征信息提取出來，并且將這些海量信息通過“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析與挖掘，主要是圍繞最終業(yè)務(wù)形成，“直至本心”，業(yè)務(wù)應(yīng)用也從“事后查證”向“事中控制”和“事前預(yù)防”發(fā)展，視頻本身僅作為最后的輔助確認(rèn)。從業(yè)務(wù)界面上來看，傳統(tǒng)的“四分屏”、“九分屏”更多的被GIS上各種報(bào)警事件閃爍和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果所取代。

        從視頻中提取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依靠的是智能，有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度規(guī)劃，進(jìn)行科學(xué)布點(diǎn)，確保采集的數(shù)據(jù)是符合計(jì)算要求的。例如，如果需要準(zhǔn)確提取車輛特征和人臉特征，最好使用前端智能，卡口化建設(shè)，在符合業(yè)務(wù)的關(guān)鍵地點(diǎn)部署，通過攝像機(jī)安裝角度、鏡頭、補(bǔ)光燈一系列設(shè)計(jì)配合，才能達(dá)到最終提取的目標(biāo)數(shù)據(jù)高捕獲率和高識(shí)別率，才能對最終大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行保障。

        結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取，出視頻分析以外，前端攝像機(jī)整合物聯(lián)網(wǎng)傳感器是一個(gè)發(fā)展方向，例如通過球機(jī)內(nèi)置的電子羅盤和北斗模塊提供精確的位置信息和可視域信息；通過RFID，門禁讀卡器可以獲取更精確的人、車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還可以通過各類傳感器終端感知城市的方方面滿，通過噪聲傳感器可以了解工地是否存在噪聲擾民，通過PM2.5，PM10和各類環(huán)保儀器可以實(shí)時(shí)發(fā)布城市的環(huán)境態(tài)勢，監(jiān)測企業(yè)排污情況，超規(guī)格排放實(shí)時(shí)告警處理，以實(shí)際行動(dòng)回應(yīng)中國在“巴黎氣候大會(huì)”上做出的承諾貢獻(xiàn)力量。

        后端智能可以對已建前端進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取，但這種應(yīng)用應(yīng)該定位在對于特征識(shí)別不需要很精準(zhǔn)的應(yīng)用業(yè)務(wù)中，例如刑偵研判中對海量普通視頻進(jìn)行快速目標(biāo)查找，僅僅需要實(shí)現(xiàn)“機(jī)非人”的識(shí)別，快速查找運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，提升錄像檢索的效率；這樣的智能數(shù)據(jù)提取和業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)時(shí)匹配的，但如果對后端智能抱有過高期望，指望其能夠像專業(yè)卡口一樣用車輛布控和車牌檢索，那結(jié)果的準(zhǔn)確性無法保障了。

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