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        數據越龐大，積累的商業(yè)信息越多，價值也越大。高清存儲的意義已不只是掌握龐大的數據信息。如何實現對這些數據的深層挖掘，進而實現“增值”？

         在安防行業(yè)中可以看到過去相當長的一段時間內數據內容的挖掘和分析做的明顯不夠。如在公安領域中，監(jiān)控系統(tǒng)存儲了大量的錄像卻常常是以冷數據的形態(tài)躺在存儲系統(tǒng)里等待數據過期而被循環(huán)覆蓋。如何將這些數據利用起來，提取出有價值的信息一直是人們關注的內容，但是從現實的角度考慮從動則PB，甚至幾十上百PB的數據中分析和提取數據也一直是一個非常困難的工作。其中涉及云存儲、云計算、智能分析等多領域的共同合作。

         單從云存儲這個方向來看，對數據挖掘的支撐也要結合目前主流的智能應用趨勢。在智能處理前端方案中，智能化分析和視頻、圖片結構化數據和視頻數據生存通過攝像頭或者抓怕機完成。在前端完成數據的結構化處理后將結構化數據和視頻數據存儲兩路流一同寫入云存儲系統(tǒng)，由云存儲系統(tǒng)針對不同的數據類型進行存儲，并在存儲過程中進行關聯(lián)。該方案的實現，有效支撐了對歷史數據的智能化檢索、分析的問題。在用戶需要回放和后期查找時可通過智能化方案直接調取，無需經過后端再分析。

         智能處理的前端方案中對數據采集前端提出了一定要求，目前新型的SMART IPC支持該項功能。但是對于大量普通前端而言是無法完成前端處理的，因此可采用的方案多為智能化后端分析。云存儲對于智能化后端方案的貢獻在于，視頻流在進入云存儲后不僅是簡單的進行存儲，而是由云存儲對視頻流數據分布式存儲時進行了視頻流的數據分析工作，如提煉視頻數據的I幀信息、集成結構化信息等。待視頻智能分析啟動時可直接調用云存儲內的智能信息進行二次比對分析，從而提高效率。對于圖片數據而言，云存儲系統(tǒng)支持對圖片進行智能分析建模，提供模型比對功能，結合智能分析系統(tǒng)將大幅提高智能處理的效率。常見的東莞監(jiān)控工程應用如：入侵檢測、越界檢測、以圖搜圖等。

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