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        以提升視頻外延價值為目標，智能視頻分析技術(shù)也在飛速發(fā)展，東莞監(jiān)控公司表示已經(jīng)逐漸突破軟件算法的范圍，向解決方案邁進。這是因為某些客戶需要的信息，傳統(tǒng)的監(jiān)控視頻中并未包含，或基于原有硬件無法高效地獲取。為了攻克這一難題，就需要站在解決方案的高度，從相關(guān)各方面一起想辦法。

        東莞監(jiān)控安裝公司舉例道，在某些路段需要檢測車輛的長寬高是否超限，而在傳統(tǒng)的二維監(jiān)控中，車輛的三維信息已經(jīng)在成像過程中失去了，所以基于二維模型的各類算法都難以取得理想的精度。針對這種情況，就需要使用立體視覺監(jiān)控方案，如搭建雙目相機或融合雷達等傳感器的信息。又如廣場、機場等大范圍監(jiān)控場景，傳統(tǒng)的單槍機視角過小，而魚眼相機成像的清晰度不夠。

        魚球聯(lián)動方案是一種解決辦法，魚眼相機超過180度的市場可以覆蓋整個目標區(qū)域，而對區(qū)域中具體某給個目標目標感興趣時，可以自動控制球機去觀察該目標細節(jié)。不過東莞監(jiān)控公司表示在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，魚眼相機的成像清晰度不夠的缺點仍然存在，導(dǎo)致一些小目標無法被檢測出來。為了更好地滿足客戶的需求，大華又推出了多目全景相機與球機聯(lián)動的解決方案。相比魚眼相機，基于拼接算法的多目全景相機成像分辨率更高，而且能夠根據(jù)應(yīng)用的特點選擇不同型號的全景相機。

        智能解決方案并非只包含軟硬件兩部分，如人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一，深度學(xué)習(xí)算法，在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的過程中，需要標注海量的樣本數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)的支撐，才讓人像大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)等智能解決方案成為可能。此外，為了實時運行大量復(fù)雜的智能算法，需要足夠強大的計算資源，如基于智能服務(wù)器的解決方案。但隨著人工智能的不斷發(fā)展，芯片技術(shù)也取得了長足進步，基于嵌入式芯片的智能解決方案將越來越普遍。

        東莞監(jiān)控公司表示通過技術(shù)創(chuàng)新，將智能分析算法升級到智能解決方案，監(jiān)控視頻的外延價值觀進一步提升，并且在融合了深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)、立體視覺等概念后，擁有了巨大的想象空間。當(dāng)然，最重要的是客戶可以從監(jiān)控視頻中獲取到越來越多的信息和收益，安防產(chǎn)品也將迎來一次質(zhì)的飛躍。

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