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        通過平臺整合、設備直接接入、智能網(wǎng)關、視頻公有云等不同技術對不同行業(yè)、不同網(wǎng)絡的公共安全攝像頭進行接人整合，實現(xiàn)視頻大聯(lián)網(wǎng)；東莞安防公司提供城市級共享云平臺，具備百萬級視頻眼務能力，提供全行業(yè)視頻接入和共享。公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)云平臺將視頻流媒體業(yè)務、卡口圖片流業(yè)務、視頻圖像信息庫等技術和分布式云計算技術相融合，將視頻云產(chǎn)品作為核心平臺，同時將社會面三類點位大聯(lián)網(wǎng)，通過我們的智能網(wǎng)關、安全加固、以及社會面整合云平臺，形成三類點位聚合接人平臺，實現(xiàn)真正的視頻大聯(lián)網(wǎng)；

        打造公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)與共享的城市級視頻云平臺，實現(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)應用；

        目前已經(jīng)建設了大量的前端點位，在社會面管控、維穩(wěn)沖突等方面中起到了積極的作用，但與此同時，視頻應用的問題日益突出，主要體現(xiàn)在：

        海量視頻的有效利用上，大量數(shù)據(jù)處于睡眠狀態(tài)，數(shù)據(jù)價值并沒有充分挖掘出來；

        在業(yè)務驅動模式下，往往是不同警種部門一個業(yè)務建一套系統(tǒng)，形成一種煙囪式建設情況，系統(tǒng)之間的資源共享困難，各類信息的合成作戰(zhàn)難度日益增加。

        要實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的深化應用，視頻解析技術是關鍵，東莞監(jiān)控工程公司視頻解析中心采用GPU+分布式計算+深度學習框架等核心技術，可從海量視頻中提取出“人、車、物、場景及事件”這些結構化信息和語義標簽，提取出有價值的目標信息，同時基于視頻結構化信息的提取，提升

        視頻應用的效率，并推動實現(xiàn)三個改變；改變視頻從傳統(tǒng)連續(xù)的媒體流為視頻內(nèi)容信息流；改變視頻聯(lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)；三．改變丁作模式從原來的看視頻到搜目標，所想即所得；其次，解析中心的建設模式也從根本上發(fā)生了改變，打破原有的煙囪式架構，構建開放融合的全業(yè)務架構系統(tǒng)，自底向

上實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)海量視頻的結構化、存儲和檢索，通過綜合服接口的方式向全警種各業(yè)務提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務。

        目前車輛數(shù)據(jù)、人像數(shù)據(jù)、MAC數(shù)據(jù)、RFID等結構化數(shù)據(jù)的業(yè)務應用存在著數(shù)據(jù)孤島的情況，構建統(tǒng)一的資源應用池成為當務之急。車輛數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)業(yè)務模型、積分研判模型，標簽工廠等；人像數(shù)據(jù)包含人員關系，人車關系的挖掘，刻畫人員圖譜等。MAC數(shù)據(jù)包含人員軌跡不全，時空規(guī)律打標等。通過整個物聯(lián)感知，構建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池，AI基于大數(shù)據(jù)分析技術及深度學習技術，結合實戰(zhàn)業(yè)務應用要求，提供人臉、人體、車輛、WIFI、RFID等資源信息的分析模型，為實現(xiàn)千億級記錄信息的目標快速查找、行為追蹤、關系挖掘、統(tǒng)計分析、研判對比提供技術支持和數(shù)據(jù)支撐

        隨著經(jīng)濟社會和治安形勢的發(fā)展變化，傳統(tǒng)的指揮中心已經(jīng)無法滿足扁平化、可視化的需求，大數(shù)據(jù)指揮中心案利用華在視頻監(jiān)控領域的優(yōu)勢，結合大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR、三維地圖等新技術，圍繞指揮實戰(zhàn)應用為核心，幫用戶解決以下問題；

 

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