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        東莞安防監(jiān)控公司表示智能安防的部署按照目前的系統(tǒng)架構(gòu)一般需采取點(diǎn)線面相結(jié)合的方式進(jìn)行全方位立體化部署以達(dá)到系統(tǒng)全覆蓋、智能全滲透、事件全過程的目的。具體來(lái)說：

        “點(diǎn)”布防，以卡口、出入口的身份認(rèn)證為主，應(yīng)用于車站、機(jī)場(chǎng)、酒店等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：采取單點(diǎn)布防的場(chǎng)景主要以人臉識(shí)別、智能預(yù)警為核心技術(shù)，系統(tǒng)通?？梢酝瓿?ldquo;人臉圖像+身份證+局端數(shù)據(jù)”三者比對(duì)并完成身份驗(yàn)證，眾多安防企業(yè)已經(jīng)完成技術(shù)迭代，實(shí)現(xiàn)高于99％的識(shí)別率，接近虹膜識(shí)別準(zhǔn)確率，可以實(shí)現(xiàn)金融安防級(jí)別的應(yīng)用。

        “線”布防，以道路監(jiān)控為主要部署場(chǎng)景，結(jié)合車輛識(shí)別和人臉識(shí)別：警戒系統(tǒng)是人工智能實(shí)現(xiàn)把各個(gè)點(diǎn)連成“線”的重要應(yīng)用場(chǎng)景。在這個(gè)領(lǐng)域負(fù)責(zé)采集有關(guān)道路交通流量的各種參數(shù)，例如車流量，車速，車型，排隊(duì)時(shí)間和長(zhǎng)度等。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，基于車輛識(shí)別的識(shí)別類算法可大幅降低道路信息監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)門檻，提高道路執(zhí)法效率。目前運(yùn)用智能警戒的識(shí)別技術(shù)，通過安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機(jī)和圖像采集設(shè)備將實(shí)時(shí)的視頻信息采入，經(jīng)過對(duì)視頻圖像的實(shí)時(shí)處理分析得到各種交通信息，如車輛的流量、速度、交通密度、車型分類、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、轉(zhuǎn)彎信息等。圖像識(shí)別目前已經(jīng)能夠勝任識(shí)別車牌，車輛顏色，車輛品牌，車輛類型(suV，普通轎車，皮卡等)，車輛型號(hào)(類似于9代雅閣，8代雅閣等)，以及駕駛員是否使用安全帶及接聽手機(jī)等行為。

        “面”布防，以熱點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場(chǎng)所為主要部署場(chǎng)景，應(yīng)用人群與行為特征分析技術(shù)，按需部署警戒產(chǎn)品：通過對(duì)視頻的迅速分析，信息分析平臺(tái)可以監(jiān)測(cè)出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量和人群聚集點(diǎn)，捕捉每個(gè)個(gè)體的行為動(dòng)作，形成重點(diǎn)場(chǎng)所及區(qū)域的面狀布防。主要功能包括：人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)視野范圍內(nèi)人群的數(shù)量，跟蹤個(gè)體行為軌跡，防止人群密度超負(fù)荷；個(gè)體跟蹤：結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)，智能跟蹤特定人員的運(yùn)動(dòng)軌跡與行為舉止，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警；禁區(qū)管控：對(duì)禁區(qū)范圍實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)違規(guī)行為實(shí)時(shí)報(bào)警；異常行為分析：對(duì)人物行為進(jìn)行分類，并及時(shí)預(yù)警異常動(dòng)作行為。

        智能安防能帶來(lái)數(shù)量眾多、意義重大的收益。隨著智能化應(yīng)用的逐步完善，安防產(chǎn)品的“大腦”將越來(lái)越智能。智能會(huì)逐步涵蓋到事前預(yù)防、事中干預(yù)、事后追溯為核心的三個(gè)事件全過程。警戒會(huì)逐漸“蠶食”整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域，我們創(chuàng)造價(jià)值的主要來(lái)源已成為信息本身的處理。通過用更智能的方式完成這樣的工作，智能將低調(diào)地為安防帶來(lái)效益和歷史意義，警戒將潛移默化的助推產(chǎn)業(yè)升級(jí)、市場(chǎng)迭代。

        本文章是由東莞安防監(jiān)控公司創(chuàng)通寶科技整理提供.