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        東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司認為在每一次技術浪潮來臨時，都吸引了不少弄潮兒人海搏擊。而浪潮之后總會發(fā)生的是，那一大波突然出現(xiàn)的公司又悄然失蹤。從2014年至今，很多AI安防公司都急速上線，而后又折戟收場。而專注行業(yè)應用的東莞安防監(jiān)控公司，不僅沒有被潮水淹沒，反而越戰(zhàn)越勇，最近還拿下了招商銀行最大的一筆AI訂單，以實力為銀行業(yè)保駕護航。
       Al公司炒作盛行，實際上大部分虧損
       2018年，媒體和投資人終于開始發(fā)現(xiàn)，狂飆突進了三四年之久的人工智能行業(yè)開始面臨商業(yè)化落地等現(xiàn)實問題。在行業(yè)細分領域，AI結合金融、安防、交通、醫(yī)療、汽車出行（自動駕駛）、語音交互、AI芯片等也呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)。
       作為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后的下一個時代，2015年到2016年，人工智能企業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。《北京人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)數(shù)量達到4040家，其中獲得過風險投資的公司只有1237家。
       在今年3月發(fā)布的《2017中國獨角獸企業(yè)發(fā)展報告》中，云從科技、思必馳、寒武紀等多家人工智能企業(yè)榜上有名，圖像識別、智能語音、AI芯片成為主要創(chuàng)業(yè)方向。
       與此同時，在2018年，人工智能遭遇商業(yè)化落地之痛。有研究報告顯示，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。
       究其原因，在于不夠“接地氣”，大部分AI企業(yè)認為只要有高學歷人才，有大量資金就可以像020或共享出行一樣燒出一個市場，然而事實證明這樣行不通。
     AI必須為其他行業(yè)的企業(yè)提供服務，并且能夠直接解決其問題。這就要求在垂直細分領域中，AI公司必須深入到行業(yè)中去，才能捕捉到對方的痛點。
      人工智能在各細分場景的落地速度不同，AI結合金融走在了前面。
      早在2015年，這個領域就發(fā)生了激烈的競爭，最終結果現(xiàn)在已經(jīng)明朗。截止2018年3月15日，國內有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家，已經(jīng)完成招標的銀行約為121家，其中云從中標了90余家總行平臺，市場占有率約為72.7%。
       與大部分民眾與媒體的認知不同，AI當下所變革的并不是“無人駕駛”、“AI醫(yī)療”等尚無法真實商用的領域，而是發(fā)生在‘‘AI金融”、“AI安防”、“AI交通”等能潛移默化改變人類、社會生產關系的領域之中。