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東莞監(jiān)控系統(tǒng)工程論影響人臉識別門禁產(chǎn)品的關(guān)鍵因素有哪些
發(fā)布時(shí)間:2018-10-18 瀏覽:3530 次

       人工智能時(shí)代,東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司稱人臉識別將取代指紋識別,在門禁行業(yè)下一階段迎來較快發(fā)展,但人臉識別門禁在發(fā)展應(yīng)用過程中也會遇到的問題。因此基于人臉識別的人工智能門禁的設(shè)計(jì)至關(guān)重要。  
      東莞安防公司表示設(shè)計(jì)一個(gè)門禁系統(tǒng),首先要考慮的是系統(tǒng)安全性,即能否有效地控制人員的出入,并掌握其出入信息。因?yàn)殚T禁系統(tǒng)是一種智能化的電子控制系統(tǒng),可以充分利用計(jì)算機(jī)的智能,同時(shí)采用多種手段進(jìn)行控制,以確保系統(tǒng)的安全可靠。人臉識別門禁系統(tǒng)方案,硬件的可靠性,除了電控鎖等機(jī)械部件之外,主要考慮子控模塊的制作和選用,因?yàn)樗?4小時(shí)不停地工作,所以對其性能要求較高,應(yīng)能滿足環(huán)境的溫度、濕度的變化,以及抗電磁干擾能力強(qiáng)等。比如選用牛頓7000系列模塊作為子控模塊,因?yàn)檫@種模塊有很強(qiáng)的自適應(yīng)功能,能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)不同波特率的信號,還有各種保護(hù)電路等等,足可以保證低層管理工作的需要;軟件設(shè)計(jì)的可靠性,主要考慮各種狀態(tài)信息的獲取和維護(hù),通信協(xié)議的設(shè)計(jì)是否規(guī)范,各種特殊情況的處理是否合理等等。比如,為了確保主控計(jì)算機(jī)與子控模塊之間的通信準(zhǔn)確無誤,可以采用自動(dòng)重發(fā)糾錯(cuò)機(jī)制,有效地消除門禁子系統(tǒng)和管理計(jì)算機(jī)同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)中工作時(shí)可能出現(xiàn)的信號沖突。   
       由于系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)信息的設(shè)置和管理都是通過主控計(jì)算機(jī)與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據(jù)自己的需要,自由地設(shè)置密碼、用戶權(quán)限、門鎖延遲時(shí)間等。同時(shí)主控計(jì)算機(jī)和子控模塊平時(shí)各自獨(dú)立工作,僅在設(shè)置子控模塊中的初始數(shù)據(jù),修改子控模塊中的數(shù)據(jù),獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下,二者才需要相互通信,進(jìn)行信息交流。   

       市場能給產(chǎn)品最好的檢驗(yàn),在實(shí)際場景應(yīng)用中,用戶經(jīng)常會抱怨市面上的人臉識別門禁產(chǎn)品識別率低的問題。除了設(shè)計(jì)方面的精細(xì)之外,算法也是極為重要之處。由于人臉識別技術(shù)的大熱,不少企業(yè)追著風(fēng)口匆忙入場,在技術(shù)方面根本就不過關(guān),一些廠商人臉識別系統(tǒng)還不成熟,不能在所有的場景中做到成熟和完整,而且算法簡單很容易被破解,由此產(chǎn)生安全隱患。因此在選擇核心主板的時(shí)候,必須選擇搭載更先進(jìn)的算法的平臺。以商湯硬件平臺為例,搭載全球領(lǐng)先的人臉檢測、識別算法模型,給定人臉樣本,毫秒級別檢索大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫或監(jiān)控視頻,給出身份認(rèn)證。在認(rèn)證出96%的人臉時(shí),誤檢率低于十萬分之一。   


       如果算法是人臉識別門禁產(chǎn)品的內(nèi)核的話,那外部應(yīng)用中也會有幾個(gè)因素影響識別率。使用環(huán)境的光線是不是沒調(diào)好,光照變化是影響人臉識別性能的最關(guān)鍵因素。比如背光,會使得人臉發(fā)黑很難辨別,或者局部發(fā)黑形成陰陽臉,這些外部因素將會影響到識別的效果;攝像頭的安裝位置同樣將會對識別效果產(chǎn)生影響,因?yàn)槿嗽诓煌慕嵌让嫦驁D像采集設(shè)備時(shí)呈現(xiàn)的圖像是不同的,使得被采集的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別的速度,甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效;最初錄入的人臉信息與現(xiàn)在是不是發(fā)生比較大的變化。在實(shí)際應(yīng)用中,有可能出現(xiàn)最初錄入的人臉信息與當(dāng)前的人臉信息發(fā)生較大變化的情況。比如年齡的變化、面部進(jìn)行了整形,容貌可能會發(fā)生比較大的變化,從而導(dǎo)致識別率的下降,或者是佩戴眼鏡、帽子等飾物遮擋,使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別,甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效;軟件的版本同樣會影響到人臉識別的準(zhǔn)確度,如果沒有及時(shí)更新,或許識別率就低,因?yàn)樽鯝I行業(yè),深度學(xué)習(xí)一直在延續(xù),所以軟件平臺的更新是制約因素。

       本文章是由東莞監(jiān)控工程公司創(chuàng)通寶科技整理提供。

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