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       人工智能英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
       在安防領(lǐng)域，隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，東莞監(jiān)控點(diǎn)位越來(lái)越多，從最初的幾千路，到幾萬(wàn)路，甚至于到現(xiàn)在幾十萬(wàn)路的規(guī)模，視頻和卡口產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，隨著高清視頻、智能分析、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，安防正在從傳統(tǒng)的被動(dòng)防御向主動(dòng)判斷、預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。隨著安防領(lǐng)域的發(fā)展，人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，用戶(hù)面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)，已無(wú)法簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析，需要人工智能作為專(zhuān)家或助手，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
       人工智能技術(shù)在東莞安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，最核心的技術(shù)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)一    視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機(jī)器視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等最前沿的人工智能技術(shù)，是視頻內(nèi)容理解的基石。
       視頻結(jié)構(gòu)化在技術(shù)領(lǐng)域可以劃分為三個(gè)步驟：目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)屬性提取。
       目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程是從視頻中提取出前景目標(biāo)，然后識(shí)別出前景目標(biāo)是有效目標(biāo)（如：人員、車(chē)輛、人臉等）還是無(wú)效目標(biāo)（如：樹(shù)葉、陰影、光線等）。在目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程主要應(yīng)用到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)和車(chē)輛檢測(cè)等技術(shù)。
       目標(biāo)跟蹤過(guò)程是實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)在場(chǎng)景中的持續(xù)跟蹤，并從整個(gè)跟蹤過(guò)程中獲取一張高質(zhì)量圖片作為該目標(biāo)的抓拍圖片。在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中主要應(yīng)用到多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)融合以及目標(biāo)評(píng)分技術(shù)。
       目標(biāo)屬性提取過(guò)程是對(duì)已經(jīng)檢測(cè)到的目標(biāo)圖片中目標(biāo)屬性的識(shí)別，判斷該目標(biāo)具有哪些可視化的特征屬性，例如人員目標(biāo)的性別、年齡、著裝，車(chē)輛目標(biāo)的車(chē)型、顏色等屬性。目標(biāo)屬性提取過(guò)程主要基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和分類(lèi)技術(shù)。
       大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫(kù)管理能力，是人工智能分析預(yù)測(cè)、自主完善的重要支撐。其包含三大部分：海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘。
       海量數(shù)據(jù)管理被用于采集、存儲(chǔ)人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源，并基于時(shí)間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積，以便能在時(shí)間維度上體現(xiàn)真實(shí)事物的規(guī)律。同時(shí)，人工智能應(yīng)用長(zhǎng)期積累的龐大知識(shí)庫(kù)，也需要依賴(lài)該系統(tǒng)進(jìn)行管理和訪問(wèn)。當(dāng)前，海康威視研究院開(kāi)發(fā)的?？荡髷?shù)據(jù)平臺(tái)已能支撐千億級(jí)規(guī)模的車(chē)輛通行記錄存儲(chǔ)管理和應(yīng)用。
      大規(guī)模分布式計(jì)算使得人工智能具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，能同時(shí)分析海量的數(shù)據(jù)，開(kāi)展特征匹配和模型仿真，并為眾多用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。
       數(shù)據(jù)挖掘是人工智能發(fā)揮真正價(jià)值的核心，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)開(kāi)展多種分析計(jì)算，探究數(shù)據(jù)資源中的規(guī)律和異常點(diǎn)，輔助用戶(hù)更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和評(píng)估。

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